ProFind™Theo đơn vịTheo ngànhTheo tỉnh/thànhTop 2% thế giớiPhương pháp PRO-SCORE1000™Bảng xếp hạng

Zengchang Qin

Trường Đại học VinUni · Top 2% thế giới · Công nghệ thông tin và truyền thông

Theo quy tắc “liên kết chính” của ProFind™, hồ sơ này có liên kết chính ở nước ngoài nên không được xếp hạng PRO-SCORE1000™.

Zengchang Qin có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Công nghệ thông tin và truyền thông. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 342.450 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 345.761 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 8,5%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

70công trình
3.890trích dẫn
27chỉ số h

Đơn vị công tác

Ngành nghiên cứu

Công trình được trích dẫn nhiều

  1. Feature integration analysis of bag-of-features model for image retrieval
    Neurocomputing · 2013 · 171 trích dẫn
  2. Multifocus image fusion based on robust principal component analysis
    Pattern Recognition Letters · 2013 · 165 trích dẫn
  3. Decision tree learning with fuzzy labels
    Information Sciences · 2004 · 92 trích dẫn
  4. Mix-of-Granularity: Optimize the Chunking Granularity for Retrieval-Augmented Generation
    arXiv (Cornell University) · 2024 · 45 trích dẫn
  5. SyntheT2C: Generating Synthetic Data for Fine-Tuning Large Language Models on the Text2Cypher Task
    arXiv (Cornell University) · 2024 · 39 trích dẫn
Xem hồ sơ đầy đủ trên ProFind™

Mã định danh: ORCID 0000-0002-8084-6721 · OpenAlex A5032405950. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.