Xuan-Nam Bui
Trường Đại học Tôn Đức Thắng · Top 2% thế giới · Khoa học Trái đất và môi trường
Xuan-Nam Bui có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Khoa học Trái đất và môi trường. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 482.217 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 502.180 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 19,8%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.
Đơn vị công tác
- Trường Đại học Tôn Đức ThắngĐại học, học viện công lập
Ngành nghiên cứu
Công trình được trích dẫn nhiều
- A novel artificial intelligence technique to predict compressive strength of recycled aggregate concrete using ICA-XGBoost model
Engineering With Computers · 2020 · 357 trích dẫn - Prediction of Blast-Induced Ground Vibration in an Open-Pit Mine by a Novel Hybrid Model Based on Clustering and Artificial Neural Network
Natural Resources Research · 2019 · 210 trích dẫn - Predicting Blast-Induced Air Overpressure: A Robust Artificial Intelligence System Based on Artificial Neural Networks and Random Forest
Natural Resources Research · 2018 · 208 trích dẫn - Novel Soft Computing Model for Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines Based on Particle Swarm Optimization and XGBoost
Natural Resources Research · 2019 · 175 trích dẫn - Developing an XGBoost model to predict blast-induced peak particle velocity in an open-pit mine: a case study
Acta Geophysica · 2019 · 168 trích dẫn
Mã định danh: ORCID 0000-0001-5953-4902 · OpenAlex A5064619766. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.
Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.