Viet-Linh Tran
Trường Đại học Văn Lang · Top 2% thế giới · Kỹ thuật
Viet-Linh Tran có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng trong năm 2025), lĩnh vực Kỹ thuật. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 166.715 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 212.295 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 17%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.
Đơn vị công tác
- Trường Đại học Văn LangĐại học tư thục
- Trường Đại học VinhĐại học, học viện công lập
Ngành nghiên cứu
Công trình được trích dẫn nhiều
- Practical artificial neural network tool for predicting the axial compression capacity of circular concrete-filled steel tube columns with ultra-high-strength concrete
Thin-Walled Structures · 2020 · 145 trích dẫn - Application of ANN in predicting ACC of SCFST column
Composite Structures · 2019 · 135 trích dẫn - A machine learning-based formulation for predicting shear capacity of squat flanged RC walls
Structures · 2021 · 87 trích dẫn - Efficiency of three advanced data-driven models for predicting axial compression capacity of CFDST columns
Thin-Walled Structures · 2020 · 80 trích dẫn - A practical ANN model for predicting the PSS of two-way reinforced concrete slabs
Engineering With Computers · 2020 · 64 trích dẫn
Mã định danh: ORCID 0000-0001-5297-5895 · OpenAlex A5024527579. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.
Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.