Van Quan Tran
Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải · Top 2% thế giới · Công nghệ thông tin và truyền thông
Van Quan Tran có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Công nghệ thông tin và truyền thông. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 217.521 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 234.116 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 16,8%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.
Đơn vị công tác
- Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tảiĐại học, học viện công lập
Ngành nghiên cứu
Công trình được trích dẫn nhiều
- Influence of Data Splitting on Performance of Machine Learning Models in Prediction of Shear Strength of Soil
Mathematical Problems in Engineering · 2021 · 632 trích dẫn - Evaluating compressive strength of concrete made with recycled concrete aggregates using machine learning approach
Construction and Building Materials · 2022 · 352 trích dẫn - Development of deep neural network model to predict the compressive strength of rubber concrete
Construction and Building Materials · 2021 · 190 trích dẫn - Prediction of Pile Axial Bearing Capacity Using Artificial Neural Network and Random Forest
Applied Sciences · 2020 · 128 trích dẫn - Machine learning approach for investigating chloride diffusion coefficient of concrete containing supplementary cementitious materials
Construction and Building Materials · 2022 · 122 trích dẫn
Mã định danh: ORCID 0000-0002-4157-7717 · OpenAlex A5059172603. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.
Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.