Trinh Van Chien

Đại học Bách khoa Hà Nội · Top 2% thế giới · Công nghệ thông tin và truyền thông

Trinh Van Chien có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng trong năm 2025), lĩnh vực Công nghệ thông tin và truyền thông. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 157.255 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 205.746 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 20,7%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

Đơn vị công tác

• Đại học Bách khoa Hà NộiĐại học, học viện công lập
• Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà NộiĐại học, học viện công lập

Ngành nghiên cứu

• Điện - Điện tử

Công trình được trích dẫn nhiều

1. Reconfigurable Intelligent Surface-Assisted Cell-Free Massive MIMO Systems Over Spatially-Correlated Channels
   IEEE Transactions on Wireless Communications · 2021 · 225 trích dẫn
2. Joint Power Allocation and User Association Optimization for Massive MIMO Systems
   IEEE Transactions on Wireless Communications · 2016 · 199 trích dẫn
3. Joint Power Allocation and Load Balancing Optimization for Energy-Efficient Cell-Free Massive MIMO Networks
   IEEE Transactions on Wireless Communications · 2020 · 179 trích dẫn
4. Power Control in Cellular Massive MIMO With Varying User Activity: A Deep Learning Solution
   IEEE Transactions on Wireless Communications · 2020 · 166 trích dẫn
5. Reconfigurable Intelligent Surface for Physical Layer Security in 6G-IoT: Designs, Issues, and Advances
   IEEE Internet of Things Journal · 2023 · 145 trích dẫn

Mã định danh: ORCID 0000-0002-5675-8414 · OpenAlex A5018288108. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.