Tien-Thinh Le
Trường Đại học Phenikaa · Top 2% thế giới · Kỹ thuật
Tien-Thinh Le có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Kỹ thuật. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 355.589 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 462.442 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 28,9%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.
Đơn vị công tác
- Trường Đại học PhenikaaĐại học tư thục
Ngành nghiên cứu
Công trình được trích dẫn nhiều
- Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
Engineering With Computers · 2021 · 129 trích dẫn - AI-powered GUI for prediction of axial compression capacity in concrete-filled steel tube columns
Neural Computing and Applications · 2024 · 123 trích dẫn - Correlating the Unconfined Compressive Strength of Rock with the Compressional Wave Velocity Effective Porosity and Schmidt Hammer Rebound Number Using Artificial Neural Networks
Rock Mechanics and Rock Engineering · 2022 · 120 trích dẫn - Soft computing based closed form equations correlating L and N-type Schmidt hammer rebound numbers of rocks
Transportation Geotechnics · 2021 · 104 trích dẫn - Prediction of tensile strength of polymer carbon nanotube composites using practical machine learning method
Journal of Composite Materials · 2020 · 100 trích dẫn
Mã định danh: ORCID 0000-0002-1603-5000 · OpenAlex A5024957412. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.
Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.