Thuan Thanh Nguyen
Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh · Top 2% thế giới · Công nghệ thông tin và truyền thông
Thuan Thanh Nguyen có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Công nghệ thông tin và truyền thông. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 360.781 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 364.102 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 12,8%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.
Đơn vị công tác
- Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí MinhĐại học, học viện công lập
Ngành nghiên cứu
Công trình được trích dẫn nhiều
- A novel method based on adaptive cuckoo search for optimal network reconfiguration and distributed generation allocation in distribution network
International Journal of Electrical Power & Energy Systems · 2016 · 282 trích dẫn - Distribution network reconfiguration for power loss minimization and voltage profile improvement using cuckoo search algorithm
International Journal of Electrical Power & Energy Systems · 2015 · 269 trích dẫn - Multi-objective electric distribution network reconfiguration solution using runner-root algorithm
Applied Soft Computing · 2016 · 110 trích dẫn - An improved cuckoo search algorithm for the problem of electric distribution network reconfiguration
Applied Soft Computing · 2019 · 94 trích dẫn - An effective cuckoo search algorithm for large-scale combined heat and power economic dispatch problem
Neural Computing and Applications · 2017 · 70 trích dẫn
Mã định danh: ORCID 0000-0002-6351-475X · OpenAlex A5061856161. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.
Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.