ProFind™Theo đơn vịTheo ngànhTheo tỉnh/thànhTop 2% thế giớiPhương pháp PRO-SCORE1000™Bảng xếp hạng

Nhat-Duc Hoang

Trường Đại học Duy Tân · Top 2% thế giới · Môi trường xây dựng và thiết kế

Nhat-Duc Hoang có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Môi trường xây dựng và thiết kế. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 41.068 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 43.450 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 14,2%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

83công trình
8.113trích dẫn
50chỉ số h

Đơn vị công tác

Ngành nghiên cứu

Công trình được trích dẫn nhiều

  1. Hybrid artificial intelligence approach based on metaheuristic and machine learning for slope stability assessment: A multinational data analysis
    Expert Systems with Applications · 2015 · 149 trích dẫn
  2. Comparison of histogram-based gradient boosting classification machine, random Forest, and deep convolutional neural network for pavement raveling severity classification
    Automation in Construction · 2023 · 133 trích dẫn
  3. Predicting Compressive Strength of High-Performance Concrete Using Metaheuristic-Optimized Least Squares Support Vector Regression
    Journal of Computing in Civil Engineering · 2015 · 126 trích dẫn
  4. Punching shear capacity estimation of FRP-reinforced concrete slabs using a hybrid machine learning approach
    Structure and Infrastructure Engineering · 2015 · 119 trích dẫn
  5. Prediction of gully erosion susceptibility mapping using novel ensemble machine learning algorithms
    Geomatics Natural Hazards and Risk · 2021 · 110 trích dẫn
Xem hồ sơ đầy đủ trên ProFind™

Mã định danh: ORCID 0000-0001-9450-4637 · OpenAlex A5038919661. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.