ProFind™Theo đơn vịTheo ngànhTheo tỉnh/thànhTop 2% thế giớiPhương pháp PRO-SCORE1000™Bảng xếp hạng

Nguyen Thi Khanh

Trường Đại học Ngoại thương · Top 2% thế giới · Kinh tế và kinh doanh

Nguyen Thi Khanh có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng trong năm 2025), lĩnh vực Kinh tế và kinh doanh. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 74.959 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 66.433 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 2,4%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

49công trình
1.024trích dẫn
15chỉ số h

Đơn vị công tác

Ngành nghiên cứu

Công trình được trích dẫn nhiều

  1. Understanding the effects of eco-label, eco-brand, and social media on green consumption intention in ecotourism destinations
    Journal of Cleaner Production · 2021 · 144 trích dẫn
  2. Investigating the customer trust in artificial intelligence: The role of anthropomorphism, empathy response, and interaction
    CAAI Transactions on Intelligence Technology · 2022 · 116 trích dẫn
  3. The influence of website brand equity, e-brand experience on e-loyalty: The mediating role of e-satisfaction
    Management Science Letters · 2019 · 96 trích dẫn
  4. Innovation capability: The impact of e-CRM and COVID-19 risk perception
    Technology in Society · 2021 · 89 trích dẫn
  5. Driving factors for green innovation in agricultural production: An empirical study in an emerging economy
    Journal of Cleaner Production · 2022 · 74 trích dẫn
Xem hồ sơ đầy đủ trên ProFind™

Mã định danh: ORCID 0000-0002-1859-1094 · OpenAlex A5012869871. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.