Ngoc-Tri Ngo
Đại học Đà Nẵng · Top 2% thế giới · Môi trường xây dựng và thiết kế
Ngoc-Tri Ngo có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng trong năm 2025), lĩnh vực Môi trường xây dựng và thiết kế. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 180.840 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 167.893 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 1,6%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.
Đơn vị công tác
- Đại học Đà NẵngĐại học, học viện công lập
Ngành nghiên cứu
Công trình được trích dẫn nhiều
- Predicting energy consumption in multiple buildings using machine learning for improving energy efficiency and sustainability
Journal of Cleaner Production · 2020 · 390 trích dẫn - Time series analytics using sliding window metaheuristic optimization-based machine learning system for identifying building energy consumption patterns
Applied Energy · 2016 · 173 trích dẫn - Enhancing building energy efficiency by adaptive façade: A computational optimization approach
Applied Energy · 2020 · 134 trích dẫn - Early predicting cooling loads for energy-efficient design in office buildings by machine learning
Energy and Buildings · 2018 · 131 trích dẫn - The use of artificial intelligence combiners for modeling steel pitting risk and corrosion rate
Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2016 · 127 trích dẫn
Mã định danh: ORCID 0000-0002-7102-4566 · OpenAlex A5043900790. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.
Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.