Minh-Triet Tran

Đại học Quốc gia Hà Nội · Top 2% thế giới · Công nghệ thông tin và truyền thông

Minh-Triet Tran có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng trong năm 2025), lĩnh vực Công nghệ thông tin và truyền thông. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 115.823 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 141.031 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 18,3%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

Đơn vị công tác

• Đại học Quốc gia Hà NộiĐại học, học viện công lập
• Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí MinhĐại học, học viện công lập

Ngành nghiên cứu

• Công nghệ thông tin

Công trình được trích dẫn nhiều

1. Anabranch network for camouflaged object segmentation
   Computer Vision and Image Understanding · 2019 · 774 trích dẫn
2. A Multi-Organ Nucleus Segmentation Challenge
   IEEE Transactions on Medical Imaging · 2019 · 570 trích dẫn
3. ColonFormer: An Efficient Transformer Based Method for Colon Polyp Segmentation
   IEEE Access · 2022 · 237 trích dẫn
4. MirrorNet: Bio-Inspired Camouflaged Object Segmentation
   IEEE Access · 2021 · 138 trích dẫn
5. CCBANet: Cascading Context and Balancing Attention for Polyp Segmentation
   Lecture notes in computer science · 2021 · 112 trích dẫn

Mã định danh: ORCID 0000-0003-3046-3041 · OpenAlex A5053495766. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.