ProFind™Theo đơn vịTheo ngànhTheo tỉnh/thànhTop 2% thế giớiPhương pháp PRO-SCORE1000™Bảng xếp hạng

Hoang Nguyen

Trường Đại học Duy Tân · Top 2% thế giới · Khoa học Trái đất và môi trường

Hoang Nguyen có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Khoa học Trái đất và môi trường. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 317.417 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 321.707 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 17,6%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

198công trình
11.255trích dẫn
61chỉ số h

Đơn vị công tác

Ngành nghiên cứu

Công trình được trích dẫn nhiều

  1. Improving prediction of water quality indices using novel hybrid machine-learning algorithms
    The Science of The Total Environment · 2020 · 448 trích dẫn
  2. Flood Detection and Susceptibility Mapping Using Sentinel-1 Remote Sensing Data and a Machine Learning Approach: Hybrid Intelligence of Bagging Ensemble Based on K-Nearest Neighbor Classifier
    Remote Sensing · 2020 · 379 trích dẫn
  3. A novel artificial intelligence technique to predict compressive strength of recycled aggregate concrete using ICA-XGBoost model
    Engineering With Computers · 2020 · 357 trích dẫn
  4. Application of remote sensing and machine learning algorithms for forest fire mapping in a Mediterranean area
    Ecological Indicators · 2021 · 349 trích dẫn
  5. A Comparative Study of PSO-ANN, GA-ANN, ICA-ANN, and ABC-ANN in Estimating the Heating Load of Buildings’ Energy Efficiency for Smart City Planning
    Applied Sciences · 2019 · 327 trích dẫn
Xem hồ sơ đầy đủ trên ProFind™

Mã định danh: ORCID 0000-0001-6122-8314 · OpenAlex A5080411341. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.