Hai-Bang Ly
Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải · Top 2% thế giới · Kỹ thuật
Hai-Bang Ly có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng trong năm 2025), lĩnh vực Kỹ thuật. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 66.088 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 58.134 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 2,9%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.
Đơn vị công tác
- Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tảiĐại học, học viện công lập
Ngành nghiên cứu
Công trình được trích dẫn nhiều
- Influence of Data Splitting on Performance of Machine Learning Models in Prediction of Shear Strength of Soil
Mathematical Problems in Engineering · 2021 · 632 trích dẫn - Development of deep neural network model to predict the compressive strength of rubber concrete
Construction and Building Materials · 2021 · 190 trích dẫn - A Novel Hybrid Soft Computing Model Using Random Forest and Particle Swarm Optimization for Estimation of Undrained Shear Strength of Soil
Sustainability · 2020 · 134 trích dẫn - Metaheuristic optimization of Levenberg–Marquardt-based artificial neural network using particle swarm optimization for prediction of foamed concrete compressive strength
Neural Computing and Applications · 2021 · 128 trích dẫn - Prediction of Pile Axial Bearing Capacity Using Artificial Neural Network and Random Forest
Applied Sciences · 2020 · 128 trích dẫn
Mã định danh: ORCID 0000-0002-8038-2381 · OpenAlex A5069214273. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.
Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.