ProFind™Theo đơn vịTheo ngànhTheo tỉnh/thànhTop 2% thế giớiPhương pháp PRO-SCORE1000™Bảng xếp hạng

Dinh-Toi Chu

Đại học Quốc gia Hà Nội · Top 2% thế giới · Y học lâm sàng

Dinh-Toi Chu có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Y học lâm sàng. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 211.640 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 203.980 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 9,4%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

305công trình
130.052trích dẫn
93chỉ số h

Đơn vị công tác

Ngành nghiên cứu

Công trình được trích dẫn nhiều

  1. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    The Lancet · 2020 · 20.084 trích dẫn
  2. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990–2019
    Journal of the American College of Cardiology · 2020 · 11.754 trích dẫn
  3. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    The Lancet · 2020 · 10.014 trích dẫn
  4. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    The Lancet Neurology · 2021 · 8.160 trích dẫn
  5. Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    The Lancet Public Health · 2022 · 5.637 trích dẫn
Xem hồ sơ đầy đủ trên ProFind™

Mã định danh: ORCID 0000-0002-4596-2022 · OpenAlex A5003368566. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.