ProFind™Theo đơn vịTheo ngànhTheo tỉnh/thànhTop 2% thế giớiPhương pháp PRO-SCORE1000™Bảng xếp hạng

Cong Doanh Duong

Đại học Kinh tế Quốc dân · Top 2% thế giới · Kinh tế và kinh doanh

Cong Doanh Duong có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng trong năm 2025), lĩnh vực Kinh tế và kinh doanh. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 2.802 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 3.144 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 8,7%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

135công trình
4.580trích dẫn
36chỉ số h

Đơn vị công tác

Ngành nghiên cứu

Công trình được trích dẫn nhiều

  1. The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT
    Entrepreneurial Business and Economics Review · 2023 · 575 trích dẫn
  2. What drives tourists’ continuance intention to use ChatGPT for travel services? A stimulus-organism-response perspective
    Journal of Retailing and Consumer Services · 2024 · 211 trích dẫn
  3. Applying a modified technology acceptance model to explain higher education students’ usage of ChatGPT: A serial multiple mediation model with knowledge sharing as a moderator
    The International Journal of Management Education · 2023 · 207 trích dẫn
  4. The impact of fear and anxiety of Covid-19 on life satisfaction: Psychological distress and sleep disturbance as mediators
    Personality and Individual Differences · 2021 · 195 trích dẫn
  5. Exploring the link between entrepreneurship education and entrepreneurial intentions: the moderating role of educational fields
    Education + Training · 2021 · 153 trích dẫn
Xem hồ sơ đầy đủ trên ProFind™

Mã định danh: ORCID 0000-0003-4431-9761 · OpenAlex A5039112242. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.