ProFind™Theo đơn vịTheo ngànhTheo tỉnh/thànhTop 2% thế giớiPhương pháp PRO-SCORE1000™Bảng xếp hạng

Binh Thai Pham

Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải · Top 2% thế giới · Kỹ thuật

Binh Thai Pham có tên trong danh sách Top 2% nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất thế giới (Ioannidis và cộng sự, Elsevier, phiên bản 9, bảng ảnh hưởng suốt sự nghiệp), lĩnh vực Kỹ thuật. Số thứ tự trong bộ dữ liệu gốc: 29.394 (xếp theo toàn bộ trích dẫn), 38.204 (xếp khi loại tự trích dẫn); tỉ lệ tự trích dẫn 21,1%. Đây là số thứ tự của nguồn gốc, không phải hạng của ProFind™.

244công trình
29.423trích dẫn
96chỉ số h

Đơn vị công tác

Ngành nghiên cứu

Công trình được trích dẫn nhiều

  1. Machine learning methods for landslide susceptibility studies: A comparative overview of algorithm performance
    Earth-Science Reviews · 2020 · 1.244 trích dẫn
  2. A comparative assessment of decision trees algorithms for flash flood susceptibility modeling at Haraz watershed, northern Iran
    The Science of The Total Environment · 2018 · 798 trích dẫn
  3. A comparative assessment of flood susceptibility modeling using Multi-Criteria Decision-Making Analysis and Machine Learning Methods
    Journal of Hydrology · 2019 · 762 trích dẫn
  4. A novel hybrid artificial intelligence approach for flood susceptibility assessment
    Environmental Modelling & Software · 2017 · 657 trích dẫn
  5. Hybrid integration of Multilayer Perceptron Neural Networks and machine learning ensembles for landslide susceptibility assessment at Himalayan area (India) using GIS
    CATENA · 2016 · 643 trích dẫn
Xem hồ sơ đầy đủ trên ProFind™

Mã định danh: ORCID 0000-0001-9707-840X · OpenAlex A5029814958. Dữ liệu tổng hợp từ nguồn công khai (OpenAlex, ORCID, Crossref và danh sách Top 2%); có thể thiếu hoặc sai sót. Nếu cần đính chính hoặc đề nghị gỡ trang này, xem đính chính hoặc liên hệ vienisavietnam@gmail.com. Top 2% nhà khoa học thế giới.

Số liệu tổng hợp từ nguồn mở OpenAlex, ORCID, Crossref (cập nhật 2026-10-09). PRO-SCORE1000™ là chỉ số tham khảo mô phỏng, không phải xếp hạng chính thức. Có thể còn thiếu sót; nhà khoa học tự xác thực và bổ sung hồ sơ trên ProFind™.